基于机器学习的古代玻璃制品的成分分析与鉴别
作者：杨琪
单位：华南农业大学
本文主要研究了古代玻璃制品的成分分析与鉴别,基于K-means聚类分析、CART分类树、BP神经网络分类、随机森林、灰色关联分析等算法,为玻璃制品的成分提供了分析方法与鉴别方案.
DOI：
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.07.36
关键词：
Array
所属期刊栏目：
应用技术
分类号：
TP181(自动化基础理论)
页码：
111-114